Google Cloud는 데이터 및 AI 거버넌스에 중점을 둔 새로운 BigQuery 기능을 발표했으며, 생성형 AI 시대에 고품질의 잘 관리된 데이터의 중요성을 강조했습니다. 데이터는 AI 모델 교육의 기초를 형성하지만, 그 거버넌스는 종종 나중에 생각하는 경우가 많았습니다. 그러나 AI의 부상으로 이제 기업의 데이터 전략의 중심에 자리 잡았습니다.
Google Cloud의 Dataplex는 전체 BigQuery 플랫폼에 대한 통합 거버넌스 기반을 제공하여 데이터 거버넌스 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Dataplex는 자동화된 데이터 검색, 큐레이션 및 대규모 관리와 같은 기능을 제공하여 지루한 수동 거버넌스 프로세스를 최소화합니다.
Dataplex의 주요 업데이트 중 하나는 Vertex AI 및 Cloud SQL, Spanner, Bigtable과 같은 운영 데이터베이스를 포함하는 자동 카탈로그입니다. 이 기능을 통해 데이터 및 AI 자산을 통합적으로 볼 수 있습니다. 또한 향상된 계보 추적은 Vertex AI 파이프라인을 통합하고 BigQuery에 대한 열 수준 계보를 제공하여 데이터 여정에 대한 이해를 향상시킵니다.
Dataplex는 의미론적 검색을 통해 데이터 검색도 향상하여 사용자가 자 есте어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. BigQuery 내에서 전체 카탈로그 검색 기능이 곧 출시되어 원활한 데이터 검색 경험을 제공할 예정입니다.
또한 Dataplex는 제안된 질문과 검증된 SQL 쿼리를 자동으로 생성하여 AI 기반 데이터 인사이트를 제공하여 사용자가 데이터에서 신속하게 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 또한 새로운 거버넌스 규칙은 사용자가 BigQuery 및 Cloud Storage에 대한 메타데이터 기반 규칙을 정의할 수 있도록 하여 데이터 정책 준수를 보장합니다.
결론적으로 Dataplex의 새로운 업데이트를 통해 조직은 데이터 거버넌스의 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있으며, 생성형 AI의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 강력한 데이터 거버넌스 솔루션을 제공함으로써 Google Cloud는 조직이 데이터 기반 혁신을 수용하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
