Amazon Web Services(AWS)는 Amazon CloudWatch와 Amazon OpenSearch Service 간의 새로운 통합 분석 경험과 제로 ETL 통합을 발표했습니다. 이 통합을 통해 데이터 중복 없이 로그 데이터 분석 및 시각화를 간소화하고 로그 관리를 효율적으로 수행하는 동시에 기술적 오버헤드와 운영 비용을 절감할 수 있습니다. CloudWatch Logs 고객은 이제 CloudWatch Logs Insights QL 외에도 두 가지 추가 쿼리 언어에 액세스할 수 있으며, OpenSearch 고객은 별도의 추출, 변환 및 로드(ETL) 파이프라인을 생성하지 않고도 CloudWatch 로그를 바로 쿼리할 수 있습니다.
이 통합은 로그 분석을 간소화할 수 있는 잠재력 때문에 특히 제 관심을 끌었습니다. 데이터 엔지니어로서 저는 다양한 데이터 소스를 통합하는 문제에 자주 직면합니다. CloudWatch와 OpenSearch 통합을 위한 ETL 파이프라인의 필요성을 없애는 것은 판도를 바꿀 만한 일입니다. 워크플로를 간소화할 뿐만 아니라 데이터 전송 및 처리와 관련된 지연 시간도 줄여줍니다.
제가 특히 매력적으로 생각하는 특정 사용 사례는 OpenSearch Service에서 직접 CloudWatch 로그를 쿼리하는 기능입니다. 애플리케이션의 성능 문제를 조사한다고 가정해 보겠습니다. 이 통합을 통해 이제 CloudWatch의 로그 데이터를 OpenSearch Service의 다른 데이터(메트릭 또는 요청 추적 등)와 결합하여 문제를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 문제의 근본 원인을 더 빠르고 효율적으로 파악할 수 있습니다.
전반적으로 이 통합은 로그 분석 및 관리를 간소화하는 데 있어 중요한 진전을 의미한다고 생각합니다. ETL 파이프라인의 필요성을 없애고 데이터 쿼리를 위한 통합 인터페이스를 제공함으로써 AWS는 조직이 로그 데이터에서 더 심층적인 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. 고객이 이 통합을 활용하여 운영을 개선하고 경쟁 우위를 확보하는 방법을 지켜보는 것이 기대됩니다.
