Amazon은 널리 채택된 AWS 기계 학습 및 분석 기능을 통합한 데이터, 분석 및 AI용 통합 플랫폼인 차세대 Amazon SageMaker를 발표했습니다. 이번 발표에는 데이터 및 AI 자산 관리를 간소화하는 기능 세트인 Amazon SageMaker Data and AI Governance가 포함되어 있습니다. 데이터 팀이 직면한 과제 중 하나는 조직 전체에서 데이터 및 AI 모델을 찾고, 액세스하고, 협업하는 것입니다. 관련 자산을 검색하고, 컨텍스트를 이해하고, 적절한 액세스 권한을 얻는 것은 시간이 많이 걸리고 복잡한 프로세스가 될 수 있으며, 생산성과 혁신을 저해할 수 있습니다. SageMaker Data and AI Governance는 데이터 및 AI 자산을 분류하고, 검색하고, 관리하기 위한 통합 환경을 제공하여 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. Amazon DataZone에 구축된 SageMaker Catalog을 중심으로 Amazon SageMaker Unified Studio(미리 보기)를 통해 액세스할 수 있는 중앙 집중식 리포지토리를 제공합니다. 카탈로그는 SageMaker 플랫폼에 직접 구축되어 기존 SageMaker 워크플로 및 도구와 원활하게 통합되어 엔지니어, 데이터 과학자 및 분석가가 고급 검색 기능을 통해 승인된 데이터 및 모델을 안전하게 찾고 사용할 수 있도록 지원합니다. SageMaker 플랫폼을 사용하면 사용자는 가드레일을 사용하여 AI 모델을 보호하고 책임감 있는 AI 정책을 구현할 수 있습니다. SageMaker의 주요 데이터 및 AI 거버넌스 기능에는 엔터프라이즈 지원 비즈니스 카탈로그, 데이터 및 AI 작업자를 위한 셀프 서비스, 데이터 및 도구에 대한 간소화된 액세스, 관리형 데이터 및 모델 공유, 모든 애플리케이션에서 일관된 수준의 AI 안전 제공이 포함됩니다. 기존 프로세스와의 원활한 통합을 위해 SageMaker Data and AI Governance는 API 지원을 제공하여 설정 및 구성에 대한 프로그래밍 방식 액세스를 가능하게 합니다.