Amazon Web Services는 분석 워크로드에 최적화된 스토리지 서비스인 Amazon S3 Tables를 발표했습니다. 이 서비스를 사용하면 트랜잭션 및 센서 판독값과 같은 표 형식 데이터를 Apache Iceberg 형식으로 저장할 수 있으므로 Athena, EMR 및 Spark를 사용하여 고성능, 저비용 쿼리를 실행할 수 있습니다. 자체 관리 테이블 스토리지와 비교하여 최대 3배 빠른 쿼리 성능과 초당 최대 10배 더 많은 트랜잭션을 기대할 수 있으며 완전히 관리형 서비스를 사용하여 얻을 수 있는 운영 효율성도 제공됩니다. S3 Tables는 다양한 스키마를 가진 Iceberg 테이블을 저장할 수 있는 분석 웨어하우스 역할을 합니다. 또한 S3 Tables는 S3 자체와 동일한 내구성, 가용성, 확장성 및 성능 특성을 제공하며 쿼리 성능을 극대화하고 비용을 최소화하기 위해 스토리지를 자동으로 최적화합니다. S3 Tables는 GetObject, HeadObject, PutObject 및 멀티 파트 업로드 작업을 포함한 관련 S3 API 함수를 지원합니다. 테이블 버킷에 저장된 모든 객체는 자동으로 암호화됩니다. 테이블 버킷은 Block Public Access를 적용하도록 구성됩니다. 가격 책정의 경우 스토리지, 요청, 객체 모니터링 요금 및 압축 요금을 지불합니다. 이 새로운 기능은 미국 동부(오하이오, 북부 버지니아) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 사용할 수 있습니다.