데이터 분석 컨설팅 회사인 Bytecode는 AI 기반 분석 에이전트를 제공하기 위해 Google Data Cloud와 파트너십을 체결했습니다. 이번 협업을 통해 조직은 생성형 AI와 Looker의 신뢰할 수 있는 분석 기능을 활용하여 더 빠르고 안정적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
분석에 생성형 AI를 도입할 때 주요 과제 중 하나는 대규모 언어 모델(LLM)을 조직의 특정 비즈니스 용어 및 지표와 통합하는 것입니다. LLM은 자연어 이해와 생성에 탁월하지만 특정 비즈니스 컨텍스트에 대한 이해가 부족한 경우가 많습니다.
Bytecode의 솔루션은 비즈니스 지표와 차원에 대한 통합 정의를 제공하는 Looker의 의미론적 모델링 계층을 활용하여 이 문제를 해결합니다. LLM과 Looker를 결합하면 조직은 자연어 쿼리를 이해하고 정확하고 맥락에 맞는 관련성이 높은 인사이트를 제공할 수 있는 분석 에이전트를 만들 수 있습니다.
Bytecode는 SaaS 업무 공간 관리 플랫폼인 OfficeSpace의 예를 제시합니다. OfficeSpace는 데스크 예약 및 공간 관리 경험을 더 빠르고 쉽게 관리할 수 있도록 핵심 제품에 AI 에이전트를 통합했습니다. Gemini 모델과 Looker를 활용하여 OfficeSpace는 대시보드를 넘어 채팅 환경 내에서 직접 정확하고 관리되는 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Bytecode는 분석 에이전트의 정확성과 안정성을 보장하기 위해 강력한 교육 프로세스의 중요성을 강조합니다. 교육 프로세스에는 Gemini에 일반적인 비즈니스 질문과 예상되는 결과를 제공하여 모델이 자연어와 Looker 쿼리 간의 관계를 이해하도록 하는 것이 포함됩니다.
전반적으로 Google Data Cloud와의 Bytecode의 협업은 데이터 기반 의사 결정을 위한 실용적인 도구로 생성형 AI를 만드는 중요한 단계를 나타냅니다. LLM의 기능과 Looker의 의미론적 모델링 계층을 결합하면 조직은 사용자에게 더 빠르고 안정적인 인사이트를 제공하여 궁극적으로 더 나은 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
