Google Cloud는 기업의 AI 생산 가속화를 지원하는 BigQuery 플랫폼에 대한 대폭적인 개선 사항을 발표했습니다. 이러한 개선 사항은 기업이 데이터에 더 쉽게 액세스하고, 실행 가능하며, 혁신적인 방식으로 활용할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둡니다.
가장 중요한 개발 사항 중 하나는 Google의 대규모 언어 모델인 Gemini를 기반으로 하는 대화형 데이터 에이전트를 도입한 것입니다. 이러한 에이전트를 통해 사용자는 자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용하고 신속하고 쉽게 인사이트와 분석을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 이제 "가장 실적이 좋은 제품은 무엇인가요?" 또는 "시장에서 새롭게 떠오르는 트렌드는 무엇인가요?"와 같은 질문을 하고 즉각적이고 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.
또한 Google Cloud는 Iceberg, Hudi, Delta와 같은 공개 파일 형식에 대한 관리형 지원을 도입하여 데이터 관리 및 분석을 위한 통합 환경을 제공합니다. 또한 "BigQuery Continuous Queries" 기능을 통해 사용자는 실시간 데이터 분석을 넘어 실시간 인사이트 활성화를 실현하여 중요한 의사 결정의 지연 시간을 크게 단축할 수 있습니다.
또한 Google Cloud는 새로운 대화형 API를 통해 개발자가 자체 데이터 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이를 통해 기업은 셀프 서비스 데이터 액세스를 개선하고 시장에서 자사 제품을 차별화하기 위해 데이터를 수익화할 수 있습니다.
요약하자면 이러한 개선 사항은 모든 규모의 기업이 AI를 더 쉽게 활용하고 효과를 높일 수 있도록 지원하는 중요한 진전입니다. Google Cloud는 데이터에 대한 손쉬운 액세스, 더욱 강력한 분석 기능, 대화형 데이터 에이전트를 제공함으로써 기업이 AI의 혁신적인 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.
