Microsoft는 개발자가 더욱 강력하고 유 flexible 한 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있도록 Azure AI 서비스에 대한 중요한 업데이트를 발표했습니다. 이러한 업데이트는 Phi 모델 개선, 간소화된 RAG 및 사용자 지정 생성 AI 모델의 세 가지 주요 영역에 중점을 둡니다.
가장 주목할 만한 업데이트 중 하나는 16명의 소규모 전문가를 하나로 결합한 Mixture of Experts 모델인 새로운 Phi-3.5-MoE 모델이 도입되었다는 것입니다. 이 모델은 모델 품질 향상과 대기 시간 단축을 제공하여 사용자에게 소규모 모델의 속도와 계산 효율성과 대규모 모델의 도메인 지식 및 고품질 출력을 제공합니다. 또한 새로운 MoE 모델과 Phi-3.5-mini 모델은 이제 20개 이상의 언어를 지원하므로 사용자는 가장 편안하게 사용할 수 있는 언어로 모델과 상호 작용할 수 있습니다.
생성 AI 애플리케이션을 위한 RAG 파이프라인을 간소화하기 위해 Microsoft는 통합된 엔드투엔드 데이터 준비 및 포함을 제공합니다. 포함 모델에 대한 통합 액세스를 사용하는 자동 벡터 인덱싱 및 쿼리 기능을 통해 애플리케이션은 사용 가능한 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다. 또한 Azure AI Document Intelligence의 사용자 지정 생성 추출 모델을 통해 사용자는 비정형 문서에 대한 사용자 지정 필드를 매우 정확하게 추출할 수 있으므로 수동 주석에 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
마지막으로 Azure AI Speech 서비스의 기능인 Text to Speech(TTS) 아바타를 일반적으로 사용할 수 있게 되면서 개발자는 고객과 직원에게 매력적이고 개인화된 경험을 만들 수 있는 방법을 얻게 되었습니다. TTS 아바타를 사용하면 기업은 다양한 목소리로 자연스럽게 보이는 사실적인 아바타를 만들 수 있으므로 고객 참여와 전반적인 경험이 향상됩니다.
요약하자면 Azure AI에 대한 이러한 업데이트는 개발자가 더욱 강력하고 유연한 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 중요한 진전을 나타냅니다. Microsoft는 광범위한 모델과 도구를 제공함으로써 기업이 AI를 운영에 통합하고 고객 경험을 개선하는 것을 용이하게 합니다.
