Google Cloud는 BigQuery의 새로운 기능인 BigQuery 연속 쿼리 출시를 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 실시간 데이터 분석이 가능합니다. 사용자는 BigQuery에 도착하는 데이터를 처리하는 SQL 문을 실행하여 항상 최신 인사이트를 얻을 수 있습니다.
BigQuery 연속 쿼리는 데이터 분석 분야의 판도를 바꿀 만한 기능으로, 기업은 금융 거래 처리, 사기 행위 감지, 고객 경험 개인화와 같은 실시간 이벤트에 대응할 수 있습니다.
BigQuery 연속 쿼리의 주요 이점은 다음과 같습니다.
* 실시간 데이터 파이프라인 간소화: 익숙한 SQL 언어를 사용하여 복잡한 실시간 데이터 변환 및 분석을 표현할 수 있으므로 추가 기술이나 특수 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.
* 실시간 AI 사용 사례 활용: Vertex AI 및 Gemini를 사용하여 Google의 강력한 AI 제품과 실시간 데이터 변환을 결합하여 개인화된 콘텐츠 생성, 데이터 보강 및 엔터티 추출, 이상 징후 즉시 감지, 이벤트 기반 아키텍처 강화 등 광범위한 실시간 AI 기반 애플리케이션을 구현할 수 있습니다.
* 역방향 ETL 간소화: BigQuery 연속 쿼리는 Pub/Sub 및 Bigtable과 같은 다른 Google Cloud 서비스와 통합되므로 연속 쿼리의 결과를 Pub/Sub 주제로 보내 이벤트 기반 데이터 파이프라인과 실시간 애플리케이션 제공을 위한 Bigtable 인스턴스를 만들 수 있습니다. 또는 연속 쿼리의 결과를 추가 분석을 위해 다른 BigQuery 테이블에 쓸 수도 있습니다.
* 확장성 및 성능 제공: BigQuery의 강력한 서버리스 인프라가 지원하는 연속 쿼리는 높은 처리량과 낮은 지연 시간으로 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
즉, BigQuery 연속 쿼리는 실시간 이벤트 처리를 민주화하여 더 많은 사용자가 이용할 수 있도록 하고 기업이 SQL을 사용하여 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다.
