Google Cloud는 International Manufacturing Technology Show에서 제조 분야의 운영 기술(OT)과 정보 기술(IT) 간의 격차를 해소하도록 설계된 Manufacturing Data Engine(MDE) 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트를 통해 제조업체는 생산성, 혁신 및 수익성을 더욱 높일 수 있습니다.
이번 업데이트의 핵심은 MDE와 Cortex Framework의 통합입니다. Cortex Framework는 클라우드 배포를 가속화하도록 설계된 참조 아키텍처, 배포 액셀러레이터 및 통합 서비스의 패키지 솔루션입니다. 이러한 통합을 통해 제조업체는 AI 기반 분석 및 통찰력을 통해 공장 현장에서 비즈니스 프로세스에 이르기까지 운영 환경을 전체적으로 파악할 수 있습니다.
지금까지 제조업체는 물리적 시스템(OT)과 생성되는 데이터(IT) 간의 단절에 직면해 있었습니다. 이러한 분리는 팀을 고립시키고 비효율성을 초래했습니다. MDE와 Cortex Framework를 통합하면 제조업체는 OT 데이터와 IT 데이터를 모두 활용하여 다음을 실현할 수 있습니다.
* **기업 인사이트를 공장 현장 인사이트에 연결:** 생산, 공급망, 고객 서비스, 마케팅과 같은 기업 데이터 소스와 공장 현장 데이터를 연결하여 운영을 개선하기 위한 포괄적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
* **엔드 투 엔드 프로세스 인사이트 확보:** 영업 주문을 생산 주문, 전반적인 장비 효율성 및 구매 주문에 연결하여 워크플로우를 전체적으로 파악할 수 있습니다.
* **정확하고 시기적절한 전반적인 장비 효율성 분석 추진:** 기업은 장비 및 공장 성능, 가용성 및 품질을 대규모로 모니터링하고 최적화하여 생산성을 향상시키기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
* **더욱 지속 가능한 운영 실현:** 유틸리티 소비 및 폐기물과 관련된 원격 측정 데이터를 분석하여 비용을 절감하고 지속 가능성 목표를 달성하는 데 기여할 수 있습니다.
* **AI를 활용한 혁신 추진:** 기업은 머신러닝 모델을 활용하여 기계 데이터의 이상 징후를 감지하고, 예측 유지보수를 개선하고, 유연하고 확장 가능한 방식으로 제품 품질을 모니터링할 수 있습니다.
Google Cloud의 MDE 업데이트는 제조업체가 데이터와 AI를 활용하여 운영 우수성을 달성하고 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원하는 중요한 단계입니다.
