Google Cloud는 BigQuery에서 사용할 수 있는 Gemini의 몇 가지 새로운 기능을 정식 출시했습니다. 여기에는 SQL 및 Python 코드 생성, 데이터 캔버스, 데이터 인사이트, 파티셔닝 및 클러스터링 권장 사항 등이 포함됩니다. 데이터 분석을 더 빠르고, 쉽고, 접근하기 쉽게 설계된 이러한 기능은 모든 기술 수준의 사용자가 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다.
이번 출시에서 특히 흥미로운 점은 자연어 분석에 중점을 두고 있다는 것입니다. BigQuery의 Gemini를 사용하면 사용자는 자연어 프롬프트를 사용하여 SQL 및 Python 쿼리를 생성하고, 데이터를 탐색하고, 인사이트를 얻을 수 있습니다. 따라서 전문적인 코딩 지식이 필요하지 않으므로 데이터 분석이 더 많은 사용자에게 제공될 수 있습니다.
예를 들어 사용자는 BigQuery의 Gemini에 "테이블의 각 제품에 대한 총 매출을 계산하는 SQL 쿼리를 생성"하도록 요청할 수 있습니다. 그러면 Gemini는 쿼리를 생성하여 사용자의 시간과 노력을 절약해 줍니다.
코드 생성 외에도 BigQuery의 Gemini는 복잡한 쿼리를 이해하는 데 도움이 되는 설명과 인사이트도 제공할 수 있습니다. 이는 SQL이나 Python을 처음 접하는 사용자나 익숙하지 않은 데이터 세트를 처리하는 사용자에게 특히 유용합니다.
전반적으로 BigQuery의 Gemini 기능 정식 출시는 모든 사람이 데이터 분석에 액세스할 수 있도록 하기 위한 큰 진전입니다. 자연어 분석 기능, AI 기반 권장 사항, 원활한 통합을 통해 BigQuery의 Gemini는 조직이 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 귀중한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
