영국의 선도적인 통신 회사인 EE는 대규모 개인화를 제공하는 방법을 자세히 설명하는 사례 연구를 발표했습니다. 기존 데이터 인프라에서 Google Cloud 기반의 최첨단 Next Best Action(NBA) 플랫폼으로의 여정은 특히 고객 경험 향상에 중점을 두고 있어 매우 고무적입니다.
EE는 데이터 사일로 및 수동 프로세스로 인해 개인화된 경험을 제공하는 데 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 고객 행동에 대한 포괄적인 시각을 확보하고 일관된 메시지를 전달하기가 어려웠습니다. NBA 플랫폼을 채택함으로써 데이터를 통합하고 타겟팅을 크게 개선할 수 있었습니다.
특히 주목할 만한 점은 통합 고객 인사이트를 제공하여 팀을 강화하고 보다 효과적인 마케팅 캠페인과 향상된 경험을 제공했다는 것입니다. 또한 몇 주에서 며칠로 캠페인 시작 시간을 단축할 수 있었던 것은 새로운 플랫폼의 효율성을 입증하는 것입니다.
이 사례 연구는 통신 산업에서 데이터 분석 및 머신 러닝의 혁신적인 영향을 강조합니다. EE는 데이터의 힘을 활용하여 고객 상호 작용을 크게 향상하고 효율성을 높일 수 있었습니다. 이러한 통찰력은 개인화 전략을 강화하려는 다양한 산업 분야의 기업에 매우 귀중할 것입니다.
