Google Cloud는 GKE에서 AI/ML 추론을 위한 데이터 로딩 권장사항에 대한 블로그 게시물을 게시했습니다. AI 모델이 정교해짐에 따라 이를 제공하는 데 필요한 모델 데이터가 점점 더 커지고 있습니다. 추론을 위해 모델과 가중치를 필요한 프레임워크와 함께 로드하면 확장 지연 시간이 몇 초 또는 몇 분까지 추가될 수 있으며 비용과 최종 사용자 환경 모두에 영향을 미칩니다. 이 블로그에서는 추론 제공 컨테이너와 모델 + 가중치 다운로드 모두에서 데이터 로딩 속도를 높이는 기술을 살펴보고 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 AI/ML 추론 워크로드의 로드 시간을 단축하는 방법을 설명합니다.