Google Cloud는 Vertex AI에서 Anthropic의 Claude 모델과 BigQuery의 새로운 통합을 발표했습니다. 이는 BigQuery의 데이터와 Claude 모델의 강력한 AI 기능을 연결합니다. 이제 조직은 BigQuery ML(BQML)을 통해 고급 생성형 AI 기능을 제공하는 Anthropic의 Claude 모델의 기능을 활용할 수 있습니다. BQML은 BigQuery 내에서 데이터에 머신러닝을 적용하는 것을 간소화하여 분석가와 SQL 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 통합을 통해 텍스트 생성, 요약, 번역 등의 작업을 데이터에서 직접 수행할 수 있습니다.
이러한 통합의 흥미로운 측면 중 하나는 조직에서 데이터 분석에 접근하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력입니다. 예를 들어 마케팅 팀은 이제 BigQuery에 저장된 사용자 및 제품 데이터를 활용하여 타겟팅되고 데이터 기반의 캠페인을 대규모로 생성하여 참여도와 ROI를 높일 수 있습니다. 마찬가지로 조직은 Google Cloud Storage에 저장된 내부 문서를 자동으로 요약하여 지식 관리를 간소화하고 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.
또한 이러한 통합은 실제 비즈니스 과제를 해결할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 예를 들어 보안 팀은 이러한 통합을 활용하여 BigQuery의 로그 데이터를 효율적으로 분석하고 복잡한 기술 정보를 명확하고 읽기 쉬운 형식으로 변환하며 적절한 대응 전략을 생성할 수 있습니다. 또한 글로벌 조직은 Claude 모델의 번역 기능을 활용하여 BigQuery에 저장된 텍스트 콘텐츠를 빠르게 번역하여 언어 장벽을 넘어 커뮤니케이션을 할 수 있습니다.
요약하자면 Anthropic의 Claude와 BigQuery의 통합은 생성형 AI를 민주화하고 모든 규모의 기업이 데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 중요한 단계입니다. 이러한 통합을 통해 조직은 BigQuery의 데이터에서 직접 텍스트 생성, 요약, 번역 등의 작업을 수행할 수 있으므로 데이터 분석 및 데이터 기반 의사 결정을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.
