Google Cloud는 Apache Airflow를 위한 확장 가능한 알림을 사용하여 데이터 오케스트레이션 안정성과 성능을 개선하는 방법에 대한 블로그 게시물을 게시했습니다. 이 게시물에서는 Google Cloud에서 Apache Airflow를 위한 확장 가능한 알림을 설정하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 먼저 Cloud Composer에서 알림의 계층 구조에 대해 설명하고 Composer 환경, DAG 실행 및 Airflow 작업 인스턴스에 대해 간략하게 설명합니다. 그런 다음 Airflow DAG 실행 및 Airflow 작업 수준에서 알림을 위한 세 가지 옵션, 즉 로그 기반 알림 정책, SendGrid를 통한 이메일 알림, Slack 및 Pagerduty와 같은 타사 도구에 대해 설명합니다. 게시물에서는 각 옵션의 장단점과 코드 샘플을 제공합니다. 마지막으로 프로덕션 환경에서 알림에 가장 적합한 옵션에 대한 의견을 제시합니다. 게시물에서는 확장 가능한 로그 수집, 간단한 임계값 기반 알림, 다양한 알림 채널, 측정항목 탐색 및 기타 Google Cloud 서비스와의 통합과 같은 이점을 제공하므로 로그 기반 알림 정책을 사용하는 것이 좋습니다. 이 기사는 Google Cloud에서 Apache Airflow에 사용할 수 있는 알림 옵션에 대한 포괄적인 개요를 제공하므로 특히 유용합니다. 또한 알림 솔루션을 선택하는 조직의 경우 이 기사에서 제공하는 의견 기반 지침도 도움이 될 것입니다.