Google Cloud는 멀티 클라우드 환경에서 로그 분석을 간소화하고 비용을 절감하도록 설계된 솔루션인 BigQuery Omni를 발표했습니다. 멀티 클라우드 솔루션으로 운영되는 기업은 다양한 인프라에 분산된 방대한 양의 로그 데이터를 관리하고 분석하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
BigQuery Omni는 여러 소스에서 로그 데이터를 수집하는 중앙 집중식 방법을 제공하여 클라우드 간에 비용이 많이 드는 데이터 전송을 없앱니다. 교차 클라우드 쿼리 기능을 통해 BigQuery Omni를 사용하면 Google Cloud 내에서 AWS 및 Azure의 데이터를 직접 분석할 수 있으므로 애플리케이션 활동 및 사용자 행동을 통합적으로 파악할 수 있습니다.
BigQuery Omni의 가장 큰 장점 중 하나는 로그 분석의 총 소유 비용(TCO)을 줄일 수 있다는 것입니다. BigQuery의 용량 기반 가격 책정을 활용하면 기업은 컴퓨팅 리소스 사용을 최적화하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 또한 데이터 전송 단계가 필요하지 않고 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 배포할 필요가 없으므로 운영이 간소화되고 운영 비용이 절감됩니다.
또한 BigQuery Omni는 객체 저장소에 저장된 JSONL 파일을 가리키는 외부 테이블을 생성하여 로그 데이터 정규화 프로세스를 간소화합니다. 이 기능을 통해 사용자는 복잡한 변환 없이 기본 형식으로 데이터를 직접 쿼리할 수 있습니다. 또한 BigQuery는 이러한 외부 테이블에서 압축된 Parquet 파일로 데이터를 내보내도록 예약할 수 있으므로 데이터 저장 및 쿼리 효율성이 더욱 향상됩니다.
요약하자면 BigQuery Omni는 멀티 클라우드 환경에서 로그 분석을 간소화하고 비용을 절감하려는 기업에게 매력적인 솔루션입니다. 교차 클라우드 쿼리 기능, 용량 기반 가격 책정, 간소화된 데이터 정규화 프로세스를 통해 BigQuery Omni는 조직이 효율성을 높이고 비용을 절감하는 동시에 로그 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다.
