PUMA는 고급 잠재고객 분류를 통해 고객 참여를 강화하기 위해 머신 러닝 기능을 활용하고자 Google Cloud와 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 투명성을 높이고 고객 상호작용을 재정의하기 위해 PUMA가 자사 데이터와 데이터 품질에 중점을 두는 점이 특히 인상적이었습니다. PUMA가 구매 성향을 기반으로 고급 잠재고객 세그먼트를 만들기 위해 BigQuery의 머신 러닝 기능을 어떻게 활용했는지 살펴보는 것은 흥미로웠습니다. 이러한 접근 방식은 많은 온라인 소매업체가 광고 타겟팅을 개선하고 고객 참여를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. Cloud Shell, CRMint, Google Analytics, Google Ads와 같은 다른 Google 제품과 BigQuery의 통합에도 깊은 인상을 받았습니다. 이러한 통합은 원활하고 효율적인 워크플로를 제공하는 것으로 보입니다. 마지막으로 머신 러닝, 자사 데이터 및 서버 측 태깅 사용을 확장하려는 PUMA의 계획은 데이터 기반 AI 기반 미래를 향한 유망한 단계입니다.
PUMA가 BigQuery를 활용하여 고객 참여를 강화하는 방법
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