Google Cloud는 생성형 AI 애플리케이션을 지원하고 개발자 환경을 개선하는 데 중점을 두고 데이터베이스 포트폴리오에 새로운 기능과 개선 사항을 대거 발표했습니다.
가장 중요한 발표 중 하나는 Google의 글로벌 분산 확장형 데이터베이스인 Spanner에 그래프 처리 기능을 추가하는 Spanner Graph 출시입니다. 이를 통해 개발자는 데이터 내의 복잡한 관계를 이해할 수 있는 더욱 지능적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 예를 들어 Spanner Graph를 사용하여 더욱 스마트한 추천 엔진을 구축하거나 금융 사기를 더 효과적으로 탐지할 수 있습니다.
Google Cloud는 Spanner Graph 외에도 Spanner에서 벡터 검색과 고급 전체 텍스트 검색도 도입했습니다. 이러한 기능은 개발자가 데이터를 더 효과적으로 검색하고 이해할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 벡터 검색을 사용하여 의미 검색 기능을 강화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 검색할 정확한 키워드를 몰라도 관련 정보를 찾을 수 있습니다.
Google Cloud는 또한 Bigtable SQL 지원을 도입하여 개발자 환경을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. Bigtable은 성능과 확장성으로 유명한 광범위한 열 키-값 저장소입니다. SQL 지원을 추가함으로써 Google Cloud는 개발자가 선호하는 도구와 언어로 Bigtable을 더 쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로 Google Cloud는 Oracle 데이터베이스 서비스를 Google Cloud로 가져오기 위해 Oracle과 새로운 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십을 통해 고객은 Google Cloud에서 Oracle 워크로드를 실행하고 Google Cloud가 제공하는 확장성, 성능, 보안을 활용할 수 있습니다.
전반적으로 이러한 발표는 AI 애플리케이션을 구축하고 실행하는 데 필요한 최상의 데이터베이스와 도구를 고객에게 제공하려는 Google Cloud의 노력을 보여줍니다. 사용 편의성, 성능, 확장성에 중점을 둠으로써 Google Cloud는 모든 규모의 기업이 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.
