Google Cloud는 BigQuery의 AI 지원 데이터 준비 기능의 프리뷰 버전을 발표했습니다. 이 기능은 분석을 위해 데이터를 정리, 변환 및 준비하는 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다.
이 새로운 기능의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 BigQuery에서 Gemini를 활용한다는 것입니다. 이 강력한 AI 모델은 데이터와 스키마를 분석하여 불일치, 누락된 값 및 서식 지정 오류 식별 및 수정과 같은 데이터 준비 작업에 대한 지능적인 제안을 제공합니다. 이를 통해 데이터 분석가는 상당한 시간과 노력을 절약하고 보다 복잡한 분석에 집중할 수 있습니다.
예를 들어 전 세계 고객 정보가 포함된 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다. 데이터에는 형식이 다른 주소 또는 국가 코드가 다른 전화번호가 포함될 수 있습니다. BigQuery의 AI 지원 데이터 준비 기능은 이러한 불일치를 식별하고 수정을 제안하여 데이터의 정확성과 일관성을 보장할 수 있습니다.
AI 기반 제안 외에도 BigQuery의 데이터 준비 기능에는 시각적 데이터 파이프라인 빌더도 포함되어 있습니다. 이 직관적인 인터페이스를 통해 코딩 경험이 풍부한 사용자도 복잡한 데이터 파이프라인을 쉽게 설계하고 실행할 수 있습니다. 파이프라인 빌더를 사용하여 데이터 품질 검사 자동화, 데이터 변환 수행 및 다른 Google Cloud 서비스와의 통합을 수행할 수 있습니다.
전반적으로 BigQuery의 AI 지원 데이터 준비 기능은 모든 규모의 조직이 분석을 위해 데이터를 보다 효율적으로 준비하는 데 도움이 되는 강력한 새로운 도구입니다. 지루한 작업을 자동화하고 지능적인 제안을 제공함으로써 이 기능을 통해 데이터 분석가는 가장 잘하는 일, 즉 데이터에서 인사이트를 추출하는 데 집중할 수 있습니다.
