Google Cloud는 Database Migration Service(DMS)를 사용하여 Google Cloud로 PostgreSQL 마이그레이션을 가속화하는 방법에 대한 블로그 게시물을 게시했습니다. 이 게시물에서는 복제 지연 증가, 소스에서 트랜잭션 랩어라운드, WAL 로그 크기 증가와 같은 대규모 데이터베이스 마이그레이션의 과제에 대한 개요를 제공합니다.
그런 다음 마이그레이션 속도를 개선하기 위한 세 가지 주요 방법을 제시합니다.
1. **DMS를 사용한 병렬 초기 로드 및 CDC:** DMS에서 PostgreSQL 다중 구독 기능을 활용하면 사용자가 병렬 연결에서 데이터를 마이그레이션할 수 있으므로 초기 로드 및 CDC 작업 속도가 모두 빨라집니다.
2. **소스 및 대상에서 PostgreSQL 데이터베이스 매개변수 구성:** max_wal_size, pglogical.synchronous_commit, wal_buffers, maintenance_work_mem, max_parallel_maintenance_workers, max_parallel_workers, autovacuum, shared_buffers와 같은 데이터베이스 매개변수를 조정하면 마이그레이션 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.
3. **머신 및 네트워크 구성 최적화:** 머신 크기와 네트워크 구성은 마이그레이션 속도에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 이 게시물에서는 대상에 더 큰 머신 티어를 사용하고, 개인 IP를 활용하고, 충분한 디스크 공간을 할당하고, 네트워크 처리량을 최적화할 것을 권장합니다.
또한 이러한 최적화가 어떻게 작동하는지에 대한 통찰력과 고려해야 할 몇 가지 제한 사항도 제공합니다. 전반적으로 이 게시물은 DMS를 사용하여 Google Cloud로 PostgreSQL 마이그레이션을 가속화하려는 조직에 귀중한 지침을 제공합니다.
