Microsoft는 조직에서 자체 AI 코파일럿을 구축할 수 있도록 지원하는 Azure AI Studio를 정식 출시했습니다. AI Studio를 사용하면 조직에서 고유한 요구 사항에 맞게 자체 코파일럿을 사용자 지정하고 빌드할 수 있습니다.
다양한 분야의 조직이 경쟁력을 유지하고 혁신을 주도하며 운영 방식을 혁신하는 모습을 보는 것은 고무적인 일입니다. AI Studio는 사용 사례에 관계없이 생성 AI 개발 수명 주기를 단축하여 조직에서 AI로 미래를 구축하고 형성할 수 있도록 지원합니다.
이 문서에서는 AI Studio의 세 가지 주요 사용 사례를 집중적으로 살펴봅니다.
* **콜센터 운영 간소화:** Vodafone은 기존 고객 서비스 챗봇인 TOBi를 현대화하고 복잡한 고객 문의에 응답할 때 Vodafone의 상담원을 지원하기 위해 SuperAgent라는 대화형 AI 검색 인터페이스를 갖춘 새로운 코파일럿을 개발하기 위해 AI Studio를 사용했습니다.
* **고객 경험 개선:** H&R Block은 AI Tax Assist를 구축했습니다. “워크플로 중에 고객이 질문할 수 있도록 하여 온라인 세금 신고를 간소화하는 생성 AI 경험”입니다.
* **직원 생산성 향상:** 유럽의 선도적인 건축 및 엔지니어링 회사인 Sweco는 직원의 워크플로를 지원하기 위한 맞춤형 코파일럿 솔루션의 필요성을 인식했습니다. 이들은 문서 생성 및 분석을 자동화하고 고급 검색을 제공하며 언어 번역을 제공하는 자체 코파일럿인 SwecoGPT를 구축하기 위해 AI Studio를 선택했습니다.
이 문서에서는 신뢰할 수 있고 책임감 있는 AI의 중요성도 강조합니다. Azure AI를 사용하면 데이터가 항상 자신의 데이터라는 것을 알고 자신 있게 코파일럿을 만들 수 있습니다. 데이터는 모델 학습에 사용되지 않습니다.
전반적으로 Azure AI Studio는 조직에서 자체 사용자 지정 AI 코파일럿을 구축하고 배포할 수 있는 강력한 방법을 제공합니다. 신뢰할 수 있고 책임감 있는 AI에 중점을 두므로 기업은 윤리적이고 책임감 있는 방식으로 AI의 힘을 활용할 수 있습니다.
