Amazon은 기계 학습(ML) 개발 수명 주기를 간소화하고 가속화하도록 설계된 새로운 생성형 AI 기반 비서인 Amazon Q Developer in SageMaker Studio를 발표했습니다. SageMaker JupyterLab 환경에 기본적으로 통합된 이 비서는 사용자가 자연어를 사용하여 맞춤형 안내를 받고, 코드를 생성하고, 오류를 해결할 수 있도록 지원합니다.
이는 생성형 AI 또는 기존 ML 사용 사례에 대한 Amazon SageMaker를 처음 평가하는 사용자나 생산성을 더욱 향상하고 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간을 단축하려는 기존 사용자에게 특히 유용합니다.
Amazon Q Developer in SageMaker Studio를 사용하면 샘플 노트북, 코드 조각 및 설명서 페이지와 온라인 포럼의 지침을 찾기 위해 SageMaker Studio를 벗어나지 않고도 ML 모델을 빌드, 학습 및 배포할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.
* **단계별 안내:** 비서는 ML 개발 수명 주기의 각 단계를 안내하는 단계별 지침을 제공합니다.
* **코드 생성:** 자연어 입력을 기반으로 사용자 지정 코드를 생성할 수 있으므로 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
* **문제 해결:** 일반적인 오류를 디버깅하고 해결 방법을 제공할 수 있으므로 사용자가 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
Amazon Q Developer in SageMaker Studio는 Amazon SageMaker에 귀중한 추가 기능으로, ML 개발을 보다 쉽게 액세스하고 효율적이며 빠르게 만듭니다.
